1. 行業概述

　　在整個世界經濟由工業化時代進入信息化時代后，在新的農業技術革命中，信息技術將發揮越來越重要的作用。農業信息化是國民經濟信息化的重要基礎，也是促進農業農村和諧發展的重要手段。而目前，農業信息技術主要圍繞數字化、智能化、精準化和管理科學化等領域展開。

　　目前，農業信息化工作體系初步形成。全國97%的地市和80%的縣級農業部門都設立了信息化管理和服務機構，可以直接向農民傳遞信息的農村信息員已發展到18萬人，初步建立從上到下的農業信息化隊伍，形成從中央到地方的農業信息化組織體系。農業信息網絡逐步完善。全國31個省市自治區，農業部門80%左右的地級和40%縣級農業部門都建立了局域網，80%鄉鎮信息服務站擁有計算機并可實現 聯網。農業信息資源整合和開發利用得到了加強。大力加強農業信息資源整合，已在農業、畜牧、水產、農墾、農機等領域形成近40個比較穩定的信息采集渠道，并建立了內部信息共享機制。農業信息服務 模式不斷創新，各地農業部門在實踐中大膽探索各種行之有效的農業信息服務模式。

　　在農業信息化過程中，信息技術和信息產業發揮了重要作用。每一個傳統產業都要接受信息化的洗禮和改造，而對農業則具有特殊重要意義。因為農業是依賴于自然資源，從事生命物質生產，是個非常復雜的系統，地域性、季節性、變異性和經驗性很強，可控性和穩定性很差，唯信息技術可以改變農業的這種先天性的行業弱勢，沒有信息化就沒有農業的現代化。

　　2. 方案特點

　　農業行業的解決方案是以遙感技術、地理信息技術、全球定位技術、人工智能技術和網絡技術為支撐技術而建成的集農業信息采集、發布、預告、決策為一體的高新技術體系，農業行業解決方案與GIS的結合越來越緊密。一般均具備以下的常用功能：

　　1) 農業信息庫

　　應用遙感技術、全球定位系統技術、人工監測技術建立完善、權威的農業信息庫。信息庫的內容包括土地利用、地形地貌、遙感影像等農業地圖庫，人口、農作物播種面積和產量、農業產值、農村基本情況等農業基本數據庫，農作物長勢、水旱災害、病蟲災害等動態監測數據等

　　2) 管理、分析與決策支持系統

　　實現對具有空間屬性的各種農業資源信息的有效管理，對農業管理和實踐模式進行快速和重復的分析測試，達到科學準確的評價與決策。可分為以下四個子系統：

　　農業資源信息子系統，實現土地資源、水資源、氣候資料、肥料資料等農業資源的監測、評估、開發與管理。

　　農業生產信息子系統，實現農作物、經濟作物長勢監測與估產。農業災害信息子系統，實現病蟲災害、環境災害、林火災害等的預測、監測與應急反應。

　　農業管理信息子系統，實現農業發展狀況、科技成果、基礎設施、農業資源等信息的采集、發布與管理。

　　3. 數據架構

　　針對農業行業解決方案的特點及要求，尤其是與GIS結合緊密的特點，人大金倉KingbaseES數據庫從以下幾個方面滿足行業要求：

　　1) 支持多媒體數據類型及海量存儲

　　支持多媒體數據類型。支持二進制大對象(BLOB)和字符大對象(CLOB)，支持的單個大對象大小可達到2G。同時，系統支持海量數據的存儲和管理功能，數據量達到TB級。采用高效的海量數據壓縮技術，在海量數據存儲中有許多冗余信息。系統采取了數據緊縮技術來減少冗余信息，減少磁盤I/O吞吐量，提高性能。

　　2) 高性能

　　大規模并發處理能力，KingbaseES服務器引擎采用高效的多線程共享體系結構，支持多用戶并發，并發用戶數僅受限于系統資源和操作系統支持。

　　有效的查詢優化策略，查詢優化對于關系數據庫的性能，特別是對于執行復雜的SQL語句的性能而言非常重要。KingbaseES提供了多種可以滿足非常復雜環境的要求的查詢處理技術。查詢優化技術能計算最優的查詢路徑以提高查詢的效率。主要的查詢優化技術包括：基于代價的查詢優化，以獲得有效的數據訪問;SQL語句轉換;執行計劃選擇;代價評估模型;

　　加強的緩沖機制，為了提高數據庫的性能，KingbaseES采用了多種緩沖機制，減少系統的I/O吞吐量，提高系統的運行效率。包括：優化的數據庫緩沖區;執行計劃的緩存;結果集的緩存。

　　服務器端線程池，服務器端的線程池不僅可以適用于那些沒有采用客戶端連接池的應用，也可以更好地優化其他類型的應用。服務器線程池中的服務線程可以在系統初始化時預先啟動，在長時間不用時進行淘汰，以充分利用系統的資源。

　　SMP支持及64位計算，KingbaseES支持SMP體系結構。SMP支持極大地提高了系統的伸縮性。通過允許服務器在單一機器上利用多個CPU，它能夠最大限度地利用硬件資源。KingbaseES全面支持64位系統，支持主流的64位處理器和操作系統，并針對64位計算進行了優化。能夠充分利用64位計算的優勢，支持4G以上內存。

　　l數據分區，KingbaseES提供數據分區技術，用于提高系統性能和海量數據處理能力。分區的基本思想是對大的數據集采用分而治之的策略，將其劃分為多個相對較小的數據集，因此它比較適合于管理大規模的海量數據。DBA將可以通過DDL語句操縱一個個的分區，而應用程序仍然可以訪問整個表。數據分區可以提高系統的可用性，提高系統的性能。

　　3) 高可靠性

　　故障恢復機制，KingbaseES的故障恢復措施包括備份與恢復工具。通過使用備份與恢復工具，系統管理員可以對KingbaseES數據庫進行備份與恢復。確保系統在出現系統崩潰、意外停機、存儲介質損壞等故障時，能快速將數據庫恢復到故障發生時的一致狀態。

　　雙機熱備技術，KingbaseES為對系統需要不間斷運行的應用，提供了基于共享磁盤的雙機熱備解決方案。保證系統7X24小時運行，提供不間斷的數據庫服務。

　　自動備份管理，KingbaseES通過作業調度系統或操作系統提供的計劃任務模塊，提供周期性的自動備份功能。應用可以按照配置的備份周期和備份位置自動執行數據庫的備份工作，提高了系統的可靠性，也減輕了系統的運行維護成本。

　　集群技術，KingbaseES支持由多臺計算機組成的集群，數據庫集群由一臺主服務器(Master)與多臺從服務器(Slave)組成，在數據庫服務器間使用數據庫同步技術，寫操作全部針對主數據庫(通過重做日志，主服務器上的寫操作可以迅速同步到從服務器上)，讀操作在多個數據庫上同時進行，達到負載均衡，提高系統性能的目的。當一臺服務器出現故障時，不影響數據庫的正常運行。