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網站轉化率

提升網站轉化率的關鍵指標,網站優化處理方案

來源:網商學院 發布日期:2015-08-27 17:55:39 總瀏覽:3333

伴隨著越來越多的網站建立,各種用來評估的網頁指標的出現,每個人都想在各種網頁指標中找到最有價值的那個指標。但同時,許多公司卻忽略了這些指標所呈現出數據的整體性,只是將視線集中在銷量和網站的引導作用上。也就是說,如果一個網頁沒有創造效益或者收集到潛在客戶聯系信息的話,那么一定是有什么地方出了問題,導致無法將流量轉化為客戶。


何為轉化率?轉化率是指訪問某一網站訪客中,轉化的訪客占全部訪客的比例。

在網站轉化率的提升過程中,哪3個指標能發揮關鍵作用呢?毋庸置疑,3個指標分別為:搜索引擎排名、用戶忠誠度以及跳轉率和持續訪問時間。如果能夠在這些指標上面做文章,就能做出一個更成功的網站,進而運營一家更成功的公司。

1.搜索引擎排名

搜索引擎蜘蛛從數據庫中已知的網頁開始出發,就像正常用戶的瀏覽器一樣訪問這些網頁并抓取文件。對搜索詞進行處理后,搜索引擎排序程序開始工作,從索引數據庫中找出所有包含搜索詞的網頁,并根據排名算法計算出哪些網頁應該排在前面,然后按一定的格式返回“搜索”頁面,然后進行排序過程只須一兩秒之內就能完成并返回用戶所要的搜索結果。

而搜索引擎優化,指的是在符合用戶友好性及搜索引擎算法的基礎上,使用網站內或者網站外的優化手段,使網站在搜索引擎的關鍵詞排名提高,從而獲得目標搜索流量,進而建立直接銷售或建立網絡品牌。搜索引擎的排名基本上分為四個步驟:爬行和抓取、索引、搜索詞處理、排序

2.用戶忠誠度

該指標是針對重復訪問你的網站的訪客。在你的總訪客人數當中,僅訪問一次的訪客數量占的百分比越少,那么就說明你的訪客的忠誠度越高。或者說用戶忠誠度是指由于質量、價格、服務等諸多因素的影響,使顧客對某一企業的產品或服務產生感情,形成偏愛并長期重復訪問,甚至是購買企業產品或服務的程度。

3.跳轉率和持續訪問時間

跳轉率指的是用戶訪問了網頁但隨即離開的數量,占總訪客人數的比率;訪問持續時間則指的是每次訪問、瀏覽子頁面的數量和在網站上面停留的時間。低跳轉率和高訪問持續時間證明你的網站對于網友來說是有用也具有價值的。


從根本上講,提高整體轉化率,是任何營銷策略里最重要的一方面。轉化率提上去了,用戶訪問或者咨詢購買的次數就多了,促成成交的機會也多了幾成,因此,提升網站轉化率是衡量網站綜合運營實力的重要因素。怎么去提升網站轉化率呢?

提升網站轉化率的四步優化方案:調查、研究、優化、評估

1、調查:通過網絡數據分析來獲取高層的支持。

  數據采集:通過數據說話找準癥結所在,在GoogleAnalytics里設置不同的渠道和標簽,確保收集的用戶數據是完整的,在這個步驟中,你應該能發現不少實際的錯誤、丟失的數據或者缺少標記的頁面等。

  數據過濾:一旦你已經完成了最初的數據采集工作,為了使數據更具可讀性,以及深度的分析,就需要對數據進行處理和過濾。從GoogleAnalytics的數據里過濾掉噪音數據,有許多不同的實現方法,建議最先要過濾重復數據(例如在報告中重復的URL)、過濾內部IP地址,自動抓取或蜘蛛程序的訪問,機器人和已知的蜘蛛,自動調用的網址等

2、研究:要搞清楚網站的目標是什么,可以幫助我們達到怎樣的預期效果,要確定我們所期望的業務目標。

   網站的關鍵績效指標法(網站KPI):一旦確定了目標義,就到了確認網站目標的成功或失敗的具體的評價標準。數據分析和挖掘:經過熟悉了網站目的、目標和關鍵績效指標。對數據結構也非常熟悉并過濾了有效數據,從而進行更深一層的數據挖掘和數據分析,細分受眾群體,尋找用戶痛點和機會,以提高關鍵績效指標。

3、優化:基于數據分析所得結果,對網站進行優化修改。

   整合測試:優化過程是從整合測試開始,某些對網站的修改可能會(希望)會導致積極的結果,這是我們所期望的結果,但有些可能不是。不要混淆這些測試數據的結果,這些測試只是基于數據分析得到的結果,它只是優化過程的一個起點。

   制定優化方案:根據你的設定,開始建立了優化方案。需要注意的是,你要把原有的數據和設置進行備份,然后觀察執行優化后具體的變化結果。

執行:現在,在網站上把所有的想法都付諸于行動。

整個步驟需要的時間和精力會根據你的營銷優化軟件的易用性和可用性而定。當設置好了以后,記得對于網站不同的內容和目標要配置不同的變量,并且,如果網站使用了個性化軟件,個性化內容也要進行配置。

4、評估:得到足夠的數據樣本,對數據結果進行深入分析,并作出結論。

  報告分析:查看優化報告,找到里面明顯的變化。確定區別變化的原因,以及方法是否有缺陷,看看是夠優化成功。不要害怕看到失敗的數據,這些數據也會幫你了解你的目標用戶的想法。

  優化調整:如果有必要,針對不同的目標來修改優化措施。務必仔細檢查自己和優化結果,以避免任何錯誤。耐心地調整,根據持續一段時間的訪問流量,來獲得更可靠的數據。

最后的思考:轉化的優化不是一個線性的過程,而是一個循環的過程。它包括研究、測試和分析。

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